Александр Дащинский. Самостоятельное создание сайта с нуля без знаний
9.22
Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к
Сохраните в закладки:
История цены
*История изменения цены! Указанная стоимость возможно, уже изменилось. Проверить текущую цену - >
| Месяц | Минимальная цена | Макс. стоимость | Цена |
|---|---|---|---|
| May-06-2026 | 2561.25 руб. | 2689.78 руб. | 2625 руб. |
| Apr-06-2026 | 2539.12 руб. | 2666.38 руб. | 2602.5 руб. |
| Mar-06-2026 | 2130.1 руб. | 2237.39 руб. | 2183.5 руб. |
| Feb-06-2026 | 2496.0 руб. | 2621.18 руб. | 2558.5 руб. |
| Jan-06-2026 | 2174.62 руб. | 2283.88 руб. | 2228.5 руб. |
| Dec-06-2025 | 2453.94 руб. | 2576.1 руб. | 2514.5 руб. |
| Nov-06-2025 | 2432.28 руб. | 2554.85 руб. | 2493 руб. |
| Oct-06-2025 | 2410.52 руб. | 2531.37 руб. | 2470.5 руб. |
| Sep-06-2025 | 2389.94 руб. | 2508.15 руб. | 2448.5 руб. |
Новые товары
Книга Шаблоны интеграции корпоративных приложений Хоп Грегор Вульф Бобби -
5456
Книга JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js Шолле Франсуа Нильсон Эрик Байлесчи
48.58
Книга Видеоигры. Невероятные хроники игровой революции в комиксах Хеннесси
1205
Книга Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание - купить по
2200.8
Книга Laravel для web-разработчиков. Практическое руководство по созданию
1271
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn Keras и TensorFlow. Концепции инструменты
Книга Анализируем данные в Microsoft Power BI Подготовка к экзамену DA-100 Маслюк Даниил -
2677
Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к
2152
Характеристики
Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический подход к
Описание товара
Данная книга представляет собой углубленное практическое руководство, которое позволит читателям освоить методы глубокого обучения на уровне, достаточном для развертывания готовых решений. Прочитав книгу, вы сможете быстро приступить к работе с библиотекой TensorFlow и заняться оптимизацией архитектур глубокого обучения.
Книга охватывает все практические аспекты глубокого обучения, существенно важные для любой отрасли. Рассмотренные прототипы могут непосредственно применяться для создания новых
